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        專家講師

         曙海--工程師的項目導師。

        曙海講師體系和課程體系歷經多年升級,形成了以項目實戰(zhàn)經驗豐富的工程師為基礎,產學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數,他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,他們有著深厚的專業(yè)技能和技術素養(yǎng),豐富的項目實戰(zhàn)經驗,基本上都有十多年實際項目經驗,開發(fā)過多個大型項目。

         針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式授課,曙海的專家講師以專業(yè)、敬業(yè)的精神,傾囊相授,不辜負每個學員的托付和期望。

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        曙海--IT高端培訓的良心技術服務機構,一站式軟硬件技術服務平臺。

        包教包會,免費重修!全國連鎖,線上、線下培訓,公開課,上門內訓,技術咨詢,承接項目,專家外包。特殊技術訂制培訓&咨詢,按實際需求服務,課程不受時間限制(工作日、周末、晚班),充足的專家資源(每門課對應多名專家),精確匹配服務,不受地點限制--全國連鎖。小班教學,豐富專家資源,顧問式咨詢服務。

        以項目實戰(zhàn)為導向,以實戰(zhàn)演練貫穿始終,練習!練習!直到把技術練習到血液中!

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        SAS數據挖掘-使用SAS Enterprise Miner進行應用分析

           班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
               堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數限3到5人。
           開課時間和上課地點
                     上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
                     近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):
        SAS數據挖掘培訓班開課時間:2025年2月17日....................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
           實驗設備和授課方式

             ☆資深工程師授課

                ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定) ☆注重質量 ☆邊部分邊練

                ☆合格學員免費推薦工作
                ★實驗設備請點擊這兒查看★

           質量保障

                1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
                3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

           課程大綱
         
        SAS數據挖掘-使用SAS Enterprise Miner進行應用分析
        第一階段

        面向對象:

        從事統(tǒng)計分析或數據挖掘技術人員,SAS程序員和業(yè)務分析員

        內容:


        sas/data miner模塊,包括sas/data miner模塊的常用工具,對商業(yè)問題的界定、導入數據、數據探視、變量轉換、數據集設置、缺失值處理、各種預測、描述類分析算法、模型評估、顯示得分結果等。通過培訓使學員掌握使用sas的data miner(數據挖掘)模塊,能夠利用sas/data miner對一些常見的商業(yè)數據進行數據分析,挖掘出商業(yè)價值。

         

        第二階段

        課程內容:

        1. 簡介
          • SAS Enterprise Miner簡介
        2. 訪問并探索已準備數據
          • 創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目,庫和圖表
          • 定義數據源
          • 探索數據源
        3. 介紹使用決策樹生成預測模型
          • 生成決策樹
          • 優(yōu)化復雜決策樹
          • 了解其他診斷工具(自學)
          • 手工調整決策樹生長選項(自學)
        4. 介紹使用回歸生成預測模型
          • 選擇回歸輸入
          • 優(yōu)化復雜回歸
          • 解釋回歸模型
          • 轉換輸入
          • 分類輸入
          • 多項式回歸(自學)
        5. 使用神經網絡和其他模型工具介紹預測模型
          • 神經網絡模型介紹
          • 輸入選擇
          • 停止訓練
          • 其他模型工具(自學)
        6. 模型評估
          • 模型擬合統(tǒng)計
          • 統(tǒng)計圖形
          • 調整獨立采樣
          • 利潤矩陣
        7. 模型實現
          • 內部評分數據集
          • 評分代碼模型
        8. 模式發(fā)現介紹
          • 聚類分析
          • 市場購物籃分析(自學)
        9. 專題
          • 嵌入模型
          • 變量選擇
          • 合并輸入分類變量
          • 替代模型
        10. 案例研究
          • 銀行客戶交易細分
          • 對Web服務數據進行關聯(lián)分析
          • 創(chuàng)建一個基于客戶貸款數據的簡易信用風險模型
          • 預測性高校招生管理
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        上海總部培訓基地

        地址:上海市云屏路1399號26#新城金郡商務樓310。
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        北京培訓基地

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        青島培訓基地
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        .(2014年7月11)........................................................................................................
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