MATLAB建模、數據分析及Autosar仿真培訓班 |
|
入學要求 |
1) 對線性代數和計算機基本操作有一定基礎
2) 對MATLAB和M語言編程有基本的了解 |
班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號) |
堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。 |
培訓特點 |
個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。 |
培訓講師 |
華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育,資深講師。
大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。
更多師資力量信息請參見曙海師資團隊,請點擊這兒查看。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
近開課時間(周末班/連續班/晚班): MATLAB培訓班:2025年2月17日................... |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
專注高端培訓17年,曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可,學員的能力
得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
新優惠 |
◆在讀學生憑學生證,可優惠500元。 |
質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
|
MATLAB初、中級培訓班 |
|
第一階段 MATLAB基本使用及GUI界面、MBD開發培訓 |
課程描述:
主要介紹使用MATLAB的基本技能技巧,幫助廣大用戶理解 MATLAB作為一種編程語言的應用方法。授課內容主要包含 MATLAB體系簡介、基本矩陣運算、MATLAB的基本數據類型、圖形可視化以及M語言編程,圖形句柄以及圖形用戶界面應用程序的開發。
課程目標:
1) 根據任務需要,選擇不同的MATLAB工具箱完成工作
2) 在MATLAB環境中完成基本數學運算
3) 使用M語言完成腳本文件和函數文件的編寫,實現自己的算法
4) 在MATLAB環境中完成數據可視化和基本數據分析
5) 創建圖形用戶界面應用程序
6) 學會用M語言編程
7) 學會用代碼做統計、數學處理、建模等邏輯代碼編程
8) 學會Matlab調試
9) 學會用m語言去思考,并組織自己的邏輯
課程內容:
1) MATLAB基礎
2) MATLAB圖形基礎
3) MATLAB編程入門
4) 文件輸入與輸出
5) GUIDE圖形用戶界面入門
6) Matlab調試方法和技巧
7) Matlab編程思想的總結和各種強化練習
8) Matlab m語言邏輯組織技巧
9) Matlab 流程控制邏輯詳解和編程技巧
10)m語言的異常處理
11) m語言中的嵌套詳解和編程技巧以及強化練習
12) Matlab m語言函數構建技巧和使用詳解
13)MATLAB用戶界面——介紹MATLAB開發環境和用戶界面的主要功能:從文件中讀取數據、保存和加載變量、繪圖、定制圖形、計算統計量、導出圖形。
14)變量與表達式——介紹如何輸入MATLAB指令,創建和讀取變量中的數據:創建變量、獲得幫助、讀取和修改變量中的值、創建字符變量。
15)、編寫函數——介紹如何把同類功能的模塊編寫成函數,理解MATLAB中的函數調用:創建函數、調用函數子函數。
16)、調試代碼和提高效率——討論在MATLAB中如何調試程序,以及測試代碼性能技術:在MATLAB編輯器下調試、使用斷點。
17)MBD開發
|
第二階段 Simulink建模及自動生成代碼培訓 |
課程描述:
本階段是Simulink產品的基礎入門課程。Simulink為MATLAB產品族重要的產品模塊,是一種使用圖形界面進行動態系統建模和仿真的交互式開發環境。授課內容主要包括使用Simulink進行系統建模仿真的所有概念,包括創建模型、系統仿真和分析仿真的結果。通過具體實例,講解利用Simulink模塊實現典型建模的過程。
課程目標:
1) 根據任務的要求,選擇不同Simulink Blocksets完成系統建模和仿真工作
2) 在Simulink中實現典型系統模型,并完成仿真和結果分析
課程內容:
1) 創建模型
2) 使用信號
3) 使用MATLAB
4) 系統建模
5) Simulink仿真
6)自動生成代碼
|
第三階段 數據分析與統計 |
課程目標:
該階段提供了對 MATLAB 和Statistics Toolbox中的數據統計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數據處理功能做全面了解的用戶,課程中包含的眾多實例和練習將帶您體驗MATLAB的高級應用。
課程內容:
1) 統計數據文件的讀寫操作
2) 統計繪圖——數據的可視化
3) 統計數據預處理
4) 二維圖形繪制
5) 概率分布、隨機數
6) 參數估計
7) 假設檢驗
8) 描述性統計量和統計圖 |
第四階段 Autosar、信號濾波、pid算法 |
課程描述:
重點講述Autosar、信號濾波、pid算法,以及使用練習等等。
課程內容:
1) pid算法
2) 信號濾波
3) Autosar概述
4) 應用Autosar進行建模
5) 應用Autosar仿真模擬
6) Autosar仿真結果及分析
7) Autosar案例
8) 練習
|
|
Matlab部分實驗室實景 |
|
|
|
|
|